AWS DeepRacer：让所有技能水平的开发者轻松入门机器学习

关键要点

在当前的技术环境中，人工智能AI和机器学习ML变得越来越普及，使得各类开发者都能够利用这些技术的强大力量。随着越来越多的公司采用 AI 解决方案，提升技术团队和非技术团队的技能变得尤为重要，以便负责任地扩展 AI 的应用。获得实践经验对于理解和应用 ML 概念是至关重要的，可以帮助自动化诸如内容生成、语言翻译和图像分类等任务。而这正是 AWS DeepRacer 的作用所在，它为学习 ML 提供了一个有趣且激动人心的方式。

AWS DeepRacer 于 2019 年推出，是一项完全托管的服务，帮助各种技能水平的开发者进行模型训练和评估任务，比如定义奖励函数、设置训练参数以及配置可以在模拟环境中评估和监控模型性能的训练作业。通过探索 AWS DeepRacer 的 ML 训练生命周期，开发者可以实践模型训练、评估以及将 ML 模型部署到 1/18 比例的自动化赛车上，借助“人机协作”的体验。模型训练与评估的过程使开发者能够熟悉细化生成性 AI 应用程序的基础模型FMs的相关概念。

AWS DeepRacer 还提供了一个全球竞技联盟，让开发者与其他 ML 爱好者竞技，获得奖励和认可，展示自己的 ML 技能。通过 AWS DeepRacer 联赛，我们已经培训了超过 550000 名开发者，评选出五位 AWS DeepRacer 冠军，认可了超过 100 名每月虚拟赛事的获胜者，并向全球超过 10000 名参与者颁发了亚马逊礼品卡、现金奖励和参加 AWS reInvent 的旅行，以争夺年度 AWS DeepRacer 冠军杯。

AWS DeepRacer 的热度远远超出了个人学习者的范畴。为了庆祝国际妇女历史月，摩根大通JPMorgan Chase amp Co最近举办了“全球最大的女性 AWS DeepRacer 联盟”，为员工提供了通过虚拟自动驾驶赛车获得实践 ML 经验的激动人心的机会。该活动不仅促进了友好的竞争精神，也庆祝了在 AI 和 ML 方面的赋权与创新。通过采用 AWS DeepRacer，摩根大通展示了其致力于普及 ML 知识的决心，培养持续学习的文化，赋能其优秀团队推动公司的 AI 转型。

“我对这个团队、公司以及 TIF 团队感到非常自豪 我无法更自豪于这些充满自驱力的个人。从这里开始，天空是极限！DeepRacer 证明了学习可以是有趣的。”

Ebele Kemery，摩根大通技术、数据和 AI 学习负责人。

像这样的举措展示了 AWS DeepRacer 在推动 ML 教育方面的深远影响，激励各种背景的学习者拥抱智能技术的未来。

无论你是经验丰富的开发者还是好奇的商业专业人士，AWS DeepRacer 提供了一个有趣且激动人心的方式来入门 AI。你将获得可以应用于现实世界的 ML 和生成性 AI 用例的实用技能。因此，今天就开始你的机器学习之旅吧！

关于作者

Ange Krueger 是 AWS 的首席技术专家。她负责推动全球金融行业的产品组合进展和技术灵活性。利用超过 200 种 AWS 云服务，包括领先的 AWS 人工智能、机器学习和生成性 AI 产品，她为全球客户提供创新、转型和可扩展的解决方案，精确应对复杂的需求。通过协作的方式和专注于以客户为中心的成果，Ange 提升客户体验，实现优化的业务表现。她对持续改进和客户的执着从未动摇，致力于为客户提供韧性强的基于云的金融服务解决方案。

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